将至已至,YFPO智慧工厂未来可期

发布时间: 2018-12-29
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如今,虽然“工业互联网”、“中国制造2025”等这些新词已变得耳熟能详,但在制造这种对企业核心竞争力牵一发而动全身的领域,还鲜见实实在在的成功案例。在这样的背景下,延锋彼欧MI系统于9月30日成功上线。标志着延锋彼欧未来智慧工厂的基础已打好。

将至已至,YFPO智慧工厂未来可期

延锋彼欧 MI 系统发布会现场



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客户简介


延锋彼欧外饰系统有限公司(以下简称YFPO)是一家汽车外饰零部件供应商,在十年历史中,YFPO秉持着“持续改进,超越客户期望”的质量方针,成为沃尔沃、奔驰、宝马、大众、通用、广汽、上汽、长安等汽车的合作伙伴。

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YFPO的“小目标”


由于目前国内还没有可参考的案例,再加上工厂设备种类繁多且有非标设备,并涉及多个企业应用系统等复杂情况,为了给项目奠定成功的基础,YFPO领导层选择了有十年国内大客户多系统复杂项目案例,对Thingworx了解更加深入的实施服务团队——美嘉林来进行项目实施。


对王健林来讲,小目标是一个亿;对YFPO而言,这个小目标是一个安亭工厂(共二十多个工厂)。 YFPO的相关领导在听取了PTC与美嘉林Think Big, Start Small, Scale Fast”的策略后,根据美嘉林建议的物联网智能改造软硬件准备事项,迅速圈定了条件较好的安亭工厂来进行试点。


在随后的业务痛点调研中,对于美嘉林就非计划停机、能耗管理等方面的痛点提出的初步方案,双方更是一拍即合,随即项目进入紧锣密鼓的实施阶段。6月22日,YFPO智慧工厂项目启动大会召开,9月30日,MI系统成功上线。




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基于工厂角色的系统平台


柴静在《看见》中提到过陈虻的这句话“痛苦就是痛苦,对痛苦的思考才是财富。”那么进一步来说,思考出了解决痛点的方案并付诸于行动才是拥有了财富。美嘉林实施团队入场后,对YFPO业务进行了深入了解,结合前期输入制定了以下三个业务模块,并根据业务场景、用户权限,利用PTC Thingworx物联网平台“快速创建应用”的特性将三个场景全部“应用化”。

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设备-系统通讯中间件


那么这些应用背后需要连接的是安亭工厂的哪些设备呢?是多台生产设备、智能电表和安全监控设备。大量待连接的设备并未给计划只有3个月的项目造成阻碍,PTC Thingworx Connectivity工业连接套件支持150多种PLC和其他驱动协议,使得项目组仅仅通过进行配置的方式,充分发挥Thingworx平台快速连接”的特点,迅速连接所有设备。


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在设备与设备,设备与系统间

承担数据通讯中间件的工作





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透明化的运营展示


在物联网数据的支撑下,平台对设备进行了实时状态监控、PLC警告、关键参数异常预警的业务实现。


▷ 能耗监控

对能耗情况进行实施监控,对不同班组的能耗进行比较,以及根据产量数据算出单产能耗等;


▷ 图表分析

对设备进行实时的监控、警告、数据的存储和图表分析;


▷ 重点工艺监控

对重点工艺进行监控和质量统计,根据累积的工艺质量数据,利用Thingworx Analytics机器学习模块进行建模分析,找到在参数众多、流式化学反应难以进行传统逻辑分析的工艺中,对工艺质量影响更大的组合因素,用大数据的力量来提高工艺质量,降低质量问题带来的二次成本。

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区域目视化看板

为BI/SAP/MES提供实时设备数据





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向智慧工厂更进一步


目前YFPO智慧工厂项目已进入第二阶段深度引用,将引入AR技术建立设备可视化与虚拟展示中心,利用thingworx的预测分析引擎建立生产设备预防性维护体系,实现产线0宕机的目标。


将至已至,YFPO智慧工厂未来可期

利用 ThingWorx Analytics

获得强大的 IoT 见解


◎ 使用自动化 IoT 数据实现预测和建议,以提高决策质量。

◎ 分析历史数据并支持在事件发生后对数据进行鉴定与调查。帮助制造商更好地理解导致失败的因素,使研发能够改进设计。

◎ 通过直观的用户友好型界面,非数据专家也能将原始工业 IoT 数据转变为前瞻性见解。

◎ 实时检测反常现象,缩短解决问题的时间。



商业价值


改进生产设备错误模型

故障捕获率:61%  VS.  1%(原先)

确保更有效地使用服务资源

预测故障的能力

为销售新的维保服务创造了机会

更好的预测将推动更智能的零部件采购

和更高的利润率


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结  语


YFPO MI 系统成功上线了,但对于美嘉林而言,“渔”的标准不仅仅是教会客户使用一套量身打造的系统,而是使客户能形成一套自己的标准和能力储备,为“scale fast”提供可能。YFPO团队在项目中的支持和投入汇聚,最终收获了“渔”。

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