产品升级丨 AI赋能，“智库”无忧，新手秒变售后专家
在AI技术深度赋能的今天，构建企业专属服务知识库已成为提升竞争力的标配。然而，不少企业正陷入“理想丰满，现实骨感”的困境：
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数据导入难：维修手册、备件清单散落在各个系统，格式五花八门
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图谱构建难：故障案例分散在工单、邮件甚至工程师的笔记本里
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回答精准难：查询“最新控制器固件升级步骤”，系统却推送半年前的旧文档
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这些挑战不仅拖累售后效率，更让客户体验大打折扣。
凭借16年制造业售后服务经验与DeepSeek AI大模型的先进技术，直击上述三大痛点，助力企业实现知识管理-智能应用-客户满意的闭环跃迁。
告别“人力低效”，秒级构建知识网络
建立知识库，数据导入是第一步。海量的数据、各式各样的数据格式，让数据导入过程苦不堪言。若是人工手动将数据进行分类整理，光是录入数据就耗费数周时间，并且最终很有可能因格式混乱导致检索失效。
使用iMe House，开启10倍速自动导入模式，省力又省心。原来2周的工作量，现在2天就可完成。
iMe House通过全自动解析多源数据，打破XML、PDF、Excel、Json等不同格式数据的割裂，智能分类入库并构建深度关联的知识网络，实现知识的结构化存储，便于后续AI训练或智能推荐，让企业知识库越用越精准、越用越智能。
从“盲人摸象”到“全局透视”
答案不够全面、准确，可能是因为您的知识库未能构建知识图谱。例如设备突发故障，新人工程师遍查知识库，仅找到孤立的故障描述，不确定解决方案，只能电话求助正在其他客户现场的老师傅。
使用iMe House，新人秒变售后专家，一键获取老师傅的多年经验。
借助其强大知识图谱功能，iMe House深度关联分散的故障、维修方案、公告、配件及工具等售后服务信息，将其转化为可视化知识图谱。
直接呈现故障现象→故障原因（按概率从高到低排序）→解决方案→关联工具清单的全链路关系，犹如技术专家亲临现场，手把手传授维修技能。
▲可通过知识图谱查看各层级相关知识
精准理解提问，毫秒间获取最新知识
能否快速获取精准回答，是检验知识库建设成败的关键标准。传统问答系统依赖关键词匹配，返回的结果要么过时，要么答非所问，如何解决这个难题？
一方面，确保知识自动更新。 iMe House动态抓取相关数据，实现知识库自动更新，告别过时维修信息的困扰，让维修人员无需反复核对，即可获取最新信息，真正帮助企业提升售后效率与客户体验。
另一方面，精准理解提问。借助DeepSeek的语义分析和推理能力，iMe House能够像“售后专家”一样，深入理解提问背后的深层含义，进而提供精准答案
此外，iMe House可毫秒级定位关联内容，智能问答准确率达到95%以上，为您带来知识即生产力的真实体验。
· 行业经验深厚：16年服务100+制造企业，覆盖汽车、装备制造、电子高科技、民用航空等复杂售后场景。
· 产品生态完备：作为美嘉林一站式售后服务解决方案的子产品，iMe House可与企业现有系统（CMS/TIS/IDS）无缝对接，实现服务数据互联互通。
· 体验便捷省心：iMe House开箱即用，您无需费心准备和调试，基于现有服务数据，即可瞬间开启智能服务知识库体验。
■ 功能上新丨iMe Annotator最新版本迭代！技术文档团队的多人协同批注神器
