长安汽车艾美售后视频
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“服务数字化转型已成为大势所趋”
过去几年，制造业的数字化转型呈现愈演愈烈的趋势。从智能设计、智能制造，到智能服务，正在重塑制造业的竞争环境。 以下三个因素在促进制造企业的服务新基建，带来新技术的爆发式应用。
方甸®智能服务平台
方甸®智能服务平台由美嘉林自主研发， 是经过多年实践检验，适用于各类制造企业的服务数字化成熟产品。
平台的应用架构基于系统集成和智能服务数字主线，实现了灵活的APP组装，有效支撑在业务模式创新下的按需组合。
平台功能
基于服务数字主线实现服务信息互通共享，链接设备工况、知识库、案例库、服务手册、零件目录等；
通过大数据分析和AI获得智慧，关注设备健康度分析、故障预防预测；
实现精准推送、智能诊断，自动生成和派发智能服务工单。
互联体验
快速实现价值
成熟解决方案
AI与知识结合
产品智能运维
利用IoT技术实现产品可见，通过激活产品数据，
实现产品运行可见，便于统一运维计划和预防性维修。
解决什么问题：
• 产品不可见，难以判断健康情况
• 重复或遗漏点巡检，影响产品正常使用
• 问题发现不及时
关键功能清单：
• 产品档案：全生命周期数字化，可视化
• 产品维保计划：基于数据决策的维修和保养计划
• 产品监控与健康：产品状况监控与数字化运营管理
• 点巡检/保养执行：合理安排巡检/保养频率，提高利用率
• 产品预警与通知：故障报警和处置方案推荐
• 智能推送：实现正确的信息主动推送到正确的人
产品智能知识库
将各类产品知识进行智能关联，应用知识图谱等技术实现精准的知识查询、智能问答，为专家支持系统提供知识。
解决什么问题：
• 传统文档难以查找
• 信息分散在各个系统
• 看了也很难解决问题
• 经验无法沉淀和传承
关键功能清单：
• 知识查询（备件/工时/工具等），让分散的数据成为有效的
服务知识
• 通过知识快速诊断和解决产品问题
• 智能问答：7*24在线客服，快速获得答案
• 降低服务人员的依赖，更多的自服务降低成本
• 维修案例库：在服务团队、技术专家、终端用户之间进行
问题处理的知识共享
• 技术支持：专家在线解决问题，随时调用类型丰富的知识资产
产品智能诊断
通过机器学习、自动优化，实现对故障的智能诊断，
帮助维修技师快速处理问题。
解决什么问题：
• 过度依赖技师经验
• 故障诊断效率低
• 客户满意度差
• 服务成本高
关键功能清单：
• 智能诊断：智能诊断，通过AI技术结合产品数字画像实现
故障分析和诊断
• 远程诊断：互联产品的远程自动诊断+远程调试
• 智能诊断仪器：针对复杂设备的专用软件，实现数字化的
在线专业诊断
产品智能维修
用远程手段和增强现实技术，实现远程的诊断、维修和技术支持。
解决什么问题：
• 高水平维修技师太少
• 现场服务响应慢
• 服务人力成本高
• 专家无法上门
关键功能清单：
• 远程诊断与维修：通过OTA/诊断仪实现远程分析，
诊断，升级
• AR远程协助：通过AR进行维修指导和专家远程支持
服务看板
解决什么问题：
• 服务资源调动难
• 服务效率缺乏监控
• 无法识别服务薄弱环节
关键功能清单：
• 服务仪表盘：图形化实时展示服务指标、负载和效率分布
• 服务排序：直观显示最优效率的维修单位
• 告警指示标：图形化显示实时告警，为灵活调度提供依据
智能服务管理助手，大屏实时展示维修报表，
辅助管理和协助调度，提高人力效率和服务满意度。
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产品智能工单
应用大数据和AI技术，自动抽取知识库的技术信息，智能生成服务工单。
解决什么问题：
• 工单填写耗时滞后
• 手动排程效率低
• 客户满意度差
• 服务成本高
关键功能清单：
• 智能填写：根据智能诊断自动填写设备信息和服务内容
• 智能排程：多项服务内容同时产生时，自动合并项目及排序
• 自动派单：将智能工单推送到执行系统，自动派发
• 自动分析：将执行效果纳入工单分析，持续优化工单
• 知识转化：支持工单一键转维修案例，供后续维修参考，
提升问题解决效率
